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    <title>赵强的AI产品实践</title>
    <link>https://zhaoqiang.site</link>
    <description>赵强的AI应用工程实践博客：AI 产品从想法到落地的每一步。</description>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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      <title>叙光：一个可自部署的 AI 漫剧分镜生成工具，以及角色一致性的三板斧</title>
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      <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>实战复盘</category>
      <description>介绍叙光——一个开源可自部署的 AI 漫剧分镜生成工具，拆解角色一致性三板斧与叙事化 Prompt 的工程实现，以及硅基流动 img2img 不认 strength 参数的踩坑。</description>
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      <title>从0到1打造AI客服产品：我的踩坑实录</title>
      <link>https://zhaoqiang.site/#/posts/building-ai-customer-service</link>
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      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>工程方法论</category>
      <description>AI 客服产品从 0 到 1 的真实记录：可控性优先于聪明程度，评测集是核心资产，首字延迟决定体验。</description>
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      <title>大模型选型实战：没有最好的模型，只有最合适的场景</title>
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      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>大模型</category>
      <description>场景分级 × 评测矩阵 × 组合路由：一套可复用的大模型选型方法论，以及小模型替代旗舰降本 94% 的实战。</description>
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      <title>RAG落地复盘：让企业知识库真正可用的五件事</title>
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      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>RAG</category>
      <description>检索准确率从 58% 到 89% 的九个月：文档清洗、类型感知分块、混合检索、生成质检与 badcase 闭环。</description>
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      <title>Prompt工程不是玄学：可复用的提示词管理方案</title>
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      <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Prompt工程</category>
      <description>把 Prompt 当代码管理：版本化、模板化、评测化、可观测化四件套，以及组织落地的三个抓手。</description>
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      <title>AI产品的成本账：Token经济学与定价设计</title>
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      <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>成本优化</category>
      <description>把成本拆到原子单位、找准大头、四板斧降本 61%，以及 AI 产品三种定价流派的取舍。</description>
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      <title>从Demo到生产：AI产品评测体系搭建指南</title>
      <link>https://zhaoqiang.site/#/posts/evaluation-system</link>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>评测</category>
      <description>三层评测结构、三类评测集来源、上线后持续校准——让 AI 产品出问题时你在 30 分钟内知道。</description>
    </item>
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      <title>Agent产品实践：从工具调用到任务编排的进化</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Agent</category>
      <description>数据分析 Agent 五个月迭代记录：ReAct 循环的坑、规划-执行-反思架构、可靠性天花板与信任机制。</description>
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      <title>AI功能上线只是开始：数据驱动的迭代方法论</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>数据驱动</category>
      <description>&quot;1+3+N&quot;指标体系、漏斗断点分析、A/B 实验的三个新坑，以及采纳率从 31% 提升到 58% 的完整案例。</description>
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      <title>从 PHP 全栈到 AI 应用工程师：我的转型实践</title>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>职业成长</category>
      <description>一个 11 年 PHP 全栈工程师怎么切到 AI 应用落地：工程底座怎么复用、从调通 API 到真正落地的分水岭，以及给同行的三点转型建议。</description>
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